Обработка большого набора данных. Проверка, отбор и итоговые показатели

Работа с подготовленным большим для учебной практики набором: проверка заголовков, типов, пропусков и повторов; отбор, агрегирование и подходящая визуализация. Сверить сводный результат с небольшим контрольным фрагментом и объяснить ограничение выборки. Различить большой учебный файл и большие данные, требующие иных средств обработки; проверить вымышленный вывод ИИ по известным исходным данным. Персональные сведения не используются.